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Serveur MCP

Mindwtr fournit un serveur MCP (Model Context Protocol) facultatif. Il permet de connecter des agents d’IA (comme Claude Desktop, Claude Code, OpenAI Codex ou Gemini CLI) à votre base de données Mindwtr locale ou à un point de terminaison Mindwtr Cloud auto-hébergé.

Il s’agit d’un serveur stdio (sans point de terminaison HTTP hébergé). Les clients MCP le lancent comme sous-processus et communiquent par JSON-RPC sur stdin/stdout.

Référence canonique : apps/mcp-server/README.md. Maintenez cette page en phase avec ce fichier lorsque les outils ou schémas MCP changent.


Binaires de l’application et utilitaire MCP

Les binaires des applications de bureau et mobiles comprennent l’application Mindwtr, mais ils n’incluent pas actuellement de commande de démarrage/arrêt sur ordinateur. L’utilitaire MCP autonome est publié sous le nom mindwtr-mcp et répertorié dans le registre MCP public.

Vous n’avez pas besoin d’exécuter toute l’application depuis les sources pour utiliser MCP. Utilisez le binaire normal de l’application de bureau pour vos tâches, puis laissez votre client MCP lancer mindwtr-mcp avec npx, ou installez-le globalement avec npm. Indiquez à l’utilitaire la base locale mindwtr.db de l’application de bureau.

Sur ordinateur, l’application affiche le chemin exact des données locales sous Réglages -> Synchronisation -> Données locales. Les binaires mobiles n’exposent pas de serveur MCP local.


Prérequis

  • Node.js 22+ pour les installations sans compilation : la dépendance SQLite fournit des binaires précompilés pour Node 22 et versions ultérieures. Node 20 exécute toujours le serveur, mais l’installation nécessite des outils de compilation C++
  • npm ou un autre exécuteur de paquets Node pour le paquet mindwtr-mcp publié
  • Une base de données Mindwtr locale (mindwtr.db) pour le mode local, ou une URL Mindwtr Cloud auto-hébergée et un jeton porteur pour le mode Cloud
  • Bun uniquement si vous exécutez l’utilitaire depuis l’arborescence des sources

Emplacements par défaut de la base de données

  • Linux : ~/.local/share/mindwtr/mindwtr.db
  • macOS : ~/Library/Application Support/mindwtr/mindwtr.db
  • Windows : %APPDATA%\mindwtr\mindwtr.db

Chemin macOS supplémentaire pour les versions isolées :

  • ~/Library/Containers/tech.dongdongbh.mindwtr/Data/Library/Application Support/mindwtr/mindwtr.db

Vous pouvez remplacer l’emplacement de la base locale avec :

  • --db /path/to/mindwtr.db
  • Variable d’environnement : MINDWTR_DB_PATH ou MINDWTR_DB

Pour le mode Cloud auto-hébergé, utilisez :

  • --cloud-url https://mindwtr.example.com ou MINDWTR_MCP_CLOUD_URL
  • --cloud-token <token> ou MINDWTR_MCP_CLOUD_TOKEN
  • éventuellement --cloud-allow-insecure-http=true pour les déploiements HTTP privés de confiance

Installation et configuration

Les clients MCP exécutent le serveur comme sous-processus. Vous leur indiquez la commande et transmettez les arguments.

Commande recommandée sans installation pour les clients MCP :

json
{
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "mindwtr-mcp",
    "--db",
    "/path/to/mindwtr.db"
  ]
}

Le paquet est en lecture seule par défaut. Ajoutez --write uniquement lorsque vous souhaitez explicitement qu’un client d’IA ajoute, mette à jour, termine ou supprime des données Mindwtr.

Mode Cloud auto-hébergé

Utilisez le mode Cloud lorsque vous exécutez votre propre serveur Mindwtr Cloud et souhaitez disposer des outils MCP sans exposer un fichier SQLite local :

bash
npx -y mindwtr-mcp \
  --cloud-url "https://mindwtr.example.com" \
  --cloud-token "$MINDWTR_TOKEN"

Vous pouvez aussi utiliser des variables d’environnement dans la configuration d’un client MCP :

json
{
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "mindwtr-mcp"],
  "env": {
    "MINDWTR_MCP_CLOUD_URL": "https://mindwtr.example.com",
    "MINDWTR_MCP_CLOUD_TOKEN": "your-token"
  }
}

Le mode Cloud lit l’instantané /v1/data actuel depuis votre serveur Cloud auto-hébergé et expose des outils de lecture pour les tâches, projets, sections, domaines et personnes. Avec --write, les écritures de tâches, projets, sections et domaines passent par les points de terminaison REST propres à chaque ressource du serveur Cloud (POST /v1/tasks, PATCH /v1/tasks/:id, etc.) : chaque modification bénéficie ainsi de la même validation et du même suivi des révisions que celles effectuées depuis vos applications. Sans --write, les outils d’écriture renvoient read_only. La modification des personnes et la restauration des tâches supprimées ne sont pas encore disponibles en mode Cloud. Utilisez le système local de base de données pour ces opérations.

Il ne s’agit pas du connecteur mutualisé hébergé qui est bloqué. Vous exécutez toujours vous-même le serveur Cloud et l’utilitaire MCP ; Mindwtr n’exploite pas de service stockant les données de tâches de tout le monde.

Pour une installation globale :

bash
npm install -g mindwtr-mcp
mindwtr-mcp --db "/path/to/mindwtr.db"

Arguments principaux

  • --db "/path/to/mindwtr.db" : chemin de votre base de données SQLite en mode local.
  • --write : active les opérations d’écriture (ajout, mise à jour, achèvement, suppression) en mode local ou Cloud. Sans cette option, le serveur est en lecture seule.
  • --cloud-url "https://mindwtr.example.com" : utilise un point de terminaison Mindwtr Cloud auto-hébergé à la place d’une base locale.
  • --cloud-token "<token>" : jeton porteur du point de terminaison Cloud auto-hébergé.
  • --cloud-allow-insecure-http=true : autorise les URL Cloud HTTP privées de confiance lorsque vous utilisez volontairement une connexion sans HTTPS.

1. Claude Desktop

Ajoutez une entrée de serveur au fichier de configuration de Claude Desktop.

  • macOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows : %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
json
{
  "mcpServers": {
    "mindwtr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mindwtr-mcp",
        "--db",
        "~/.local/share/mindwtr/mindwtr.db",
        "--write"
      ]
    }
  }
}

Remarque : remplacez le chemin de la base de données par celui de votre base Mindwtr locale.

2. Claude Code (CLI)

Vous pouvez ajouter le serveur via la CLI :

bash
claude mcp add mindwtr -- \
  npx -y mindwtr-mcp --db "/path/to/mindwtr.db" --write

3. OpenAI Codex (CLI / extension IDE)

Codex lit la configuration des serveurs MCP depuis ~/.codex/config.toml. Vous pouvez aussi utiliser un fichier .codex/config.toml propre à un projet de confiance. La CLI Codex et l’extension IDE partagent cette configuration.

Ligne de commande :

bash
codex mcp add mindwtr -- \
  npx -y mindwtr-mcp \
  --db "/path/to/mindwtr.db"

Ajoutez --write uniquement si vous souhaitez que Codex modifie les données Mindwtr locales :

bash
codex mcp add mindwtr -- \
  npx -y mindwtr-mcp \
  --db "/path/to/mindwtr.db" --write

Dans le TUI de Codex, exécutez /mcp pour vérifier que le serveur est actif.

Configuration manuelle :

toml
[mcp_servers.mindwtr]
command = "npx"
args = [
  "-y",
  "mindwtr-mcp",
  "--db",
  "/path/to/mindwtr.db"
]

Avec l’accès en écriture :

toml
[mcp_servers.mindwtr]
command = "npx"
args = [
  "-y",
  "mindwtr-mcp",
  "--db",
  "/path/to/mindwtr.db",
  "--write"
]

4. Gemini CLI

Gemini CLI utilise settings.json (utilisateur : ~/.gemini/settings.json ou projet : .gemini/settings.json).

Ligne de commande :

bash
gemini mcp add mindwtr \
  npx -y mindwtr-mcp \
  --db "/path/to/mindwtr.db" --write

Configuration manuelle :

json
{
  "mcpServers": {
    "mindwtr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mindwtr-mcp",
        "--db",
        "/path/to/mindwtr.db",
        "--write"
      ]
    }
  }
}

Exécution manuelle

Il n’est généralement pas nécessaire de l’exécuter manuellement (le client MCP s’en charge), mais cela peut être utile pour les tests.

Depuis npm

bash
# Read-only
npx -y mindwtr-mcp --db "/path/to/mindwtr.db"

# With write access
npx -y mindwtr-mcp --db "/path/to/mindwtr.db" --write

Depuis les sources (Bun)

bash
# Read-only
bun run mindwtr:mcp -- --db "/path/to/mindwtr.db"

# With write access
bun run mindwtr:mcp -- --db "/path/to/mindwtr.db" --write

Construction et exécution (Node)

bash
# Build
bun run --filter mindwtr-mcp build

# Run
node apps/mcp-server/dist/index.js --db "/path/to/mindwtr.db"

Migration : renommage des outils (mindwtr.*mindwtr_*)

Les noms d’outils utilisent désormais la notation avec trait de soulignement, comme mindwtr_list_tasks ; les anciens noms avec notation pointée ne sont plus documentés.


Outils disponibles

Une fois connecté, l’agent d’IA a accès aux outils suivants. Par défaut, le serveur est en lecture seule ; transmettez --write pour activer les outils d’écriture. Seul --write permet l’accès en écriture (aucun autre alias).

OutilOpérationExige --write
mindwtr_list_tasksRépertorier les tâchesNon
mindwtr_list_projectsRépertorier les projetsNon
mindwtr_get_projectRécupérer un projetNon
mindwtr_list_sectionsRépertorier les sectionsNon
mindwtr_get_sectionRécupérer une sectionNon
mindwtr_list_areasRépertorier les domainesNon
mindwtr_list_peopleRépertorier les personnesNon
mindwtr_get_personRécupérer une personneNon
mindwtr_get_taskRécupérer une tâche par IDNon
mindwtr_add_taskCréer une tâcheOui
mindwtr_update_taskMettre à jour une tâcheOui
mindwtr_complete_taskMarquer comme terminéeOui
mindwtr_delete_taskSupprimer logiquement une tâcheOui
mindwtr_restore_taskRestaurer une tâcheOui
mindwtr_add_projectCréer un projetOui
mindwtr_update_projectMettre à jour un projetOui
mindwtr_delete_projectSupprimer logiquement un projetOui
mindwtr_add_sectionCréer une sectionOui
mindwtr_update_sectionMettre à jour une sectionOui
mindwtr_delete_sectionSupprimer logiquement une sectionOui
mindwtr_add_areaCréer un domaineOui
mindwtr_update_areaMettre à jour un domaineOui
mindwtr_delete_areaSupprimer logiquement un domaineOui
mindwtr_add_personCréer une personneOui
mindwtr_update_personMettre à jour une personneOui
mindwtr_rename_personRenommer une personneOui
mindwtr_delete_personSupprimer logiquement une personneOui

Outils de lecture

  • mindwtr_list_tasks : répertorier les tâches avec des filtres (statut, projet, plage de dates, recherche).
  • mindwtr_list_projects : répertorier tous les projets.
  • mindwtr_get_project : obtenir les détails d’un projet précis par son ID.
  • mindwtr_list_sections : répertorier les sections des projets, avec filtrage facultatif par projet.
  • mindwtr_get_section : obtenir les détails d’une section précise par son ID.
  • mindwtr_list_areas : répertorier tous les domaines.
  • mindwtr_list_people : répertorier les fiches de personnes gérées.
  • mindwtr_get_person : obtenir les détails d’une personne précise par son ID.
  • mindwtr_get_task : obtenir les détails d’une tâche précise par son ID.

Outils d’écriture (exigent --write)

Les outils d’écriture fonctionnent avec la base locale comme avec un système Cloud auto-hébergé, à deux exceptions près en mode Cloud : les outils d’écriture des personnes et mindwtr_restore_task renvoient une erreur explicite, car l’API Cloud ne possède pas encore de points de terminaison pour ces opérations.

  • mindwtr_add_task : créer une tâche. Prend en charge quickAdd en langage naturel (par exemple « Buy milk @errands /due:tomorrow »).
  • mindwtr_update_task : mettre à jour une tâche existante, notamment des champs de planification comme dueDate, startTime, reviewAt et isFocusedToday (les champs peuvent être effacés avec null).
  • mindwtr_complete_task : marquer une tâche comme terminée.
  • mindwtr_delete_task : supprimer logiquement une tâche.
  • mindwtr_restore_task : restaurer une tâche supprimée logiquement.
  • mindwtr_add_project : créer un projet, notamment avec les champs facultatifs dueDate et reviewAt.
  • mindwtr_update_project : mettre à jour un projet, notamment avec les champs facultatifs dueDate et reviewAt.
  • mindwtr_delete_project : supprimer logiquement un projet.
  • mindwtr_add_section : créer une section dans un projet.
  • mindwtr_update_section : mettre à jour une section de projet.
  • mindwtr_delete_section : supprimer logiquement une section de projet. Les tâches de cette section sont conservées et déplacées hors de toute section par le cœur.
  • mindwtr_add_area : créer un domaine.
  • mindwtr_update_area : mettre à jour un domaine.
  • mindwtr_delete_area : supprimer logiquement un domaine.
  • mindwtr_add_person : créer une personne gérée pour les responsables et les tâches en attente.
  • mindwtr_update_person : mettre à jour les métadonnées d’une personne gérée.
  • mindwtr_rename_person : renommer une personne gérée et, éventuellement, mettre à jour les affectations de tâches exactes.
  • mindwtr_delete_person : supprimer logiquement une personne gérée sans effacer les affectations de tâches.

Remarque sur le schéma :

  • Les outils d’écriture de tâches couvrent dueDate, startTime et reviewAt (lors d’une mise à jour).
  • Les outils d’écriture de projets couvrent dueDate et reviewAt.
  • Les outils d’écriture de personnes couvrent name, note, referenceLink et la mise à jour facultative des affectations lors d’un renommage.
  • Pour connaître les entrées canoniques exactes, consultez apps/mcp-server/README.md.

Matrice des autorisations

Utilisez cette matrice pour décider d’exécuter le serveur en lecture seule ou avec --write.

OutilAccès aux donnéesType de modificationMode lecture seuleMode --write
mindwtr_list_tasksLignes de tâches (filtrées)AucuneAutoriséAutorisé
mindwtr_list_projectsLignes de projetsAucuneAutoriséAutorisé
mindwtr_get_projectUn projet par IDAucuneAutoriséAutorisé
mindwtr_list_sectionsLignes de sectionsAucuneAutoriséAutorisé
mindwtr_get_sectionUne section par IDAucuneAutoriséAutorisé
mindwtr_list_areasLignes de domainesAucuneAutoriséAutorisé
mindwtr_list_peopleLignes de personnesAucuneAutoriséAutorisé
mindwtr_get_personUne personne par IDAucuneAutoriséAutorisé
mindwtr_get_taskUne tâche par IDAucuneAutoriséAutorisé
mindwtr_add_taskTable des tâchesInsertionRefuséAutorisé
mindwtr_update_taskTable des tâchesMise à jourRefuséAutorisé
mindwtr_complete_taskTable des tâchesMise à jour du statutRefuséAutorisé
mindwtr_delete_taskTable des tâchesSuppression logiqueRefuséAutorisé
mindwtr_restore_taskTable des tâchesRestauration après suppression logiqueRefuséAutorisé
mindwtr_add_projectTable des projetsInsertionRefuséAutorisé
mindwtr_update_projectTable des projetsMise à jourRefuséAutorisé
mindwtr_delete_projectTable des projetsSuppression logiqueRefuséAutorisé
mindwtr_add_sectionTable des sectionsInsertionRefuséAutorisé
mindwtr_update_sectionTable des sectionsMise à jourRefuséAutorisé
mindwtr_delete_sectionTable des sectionsSuppression logiqueRefuséAutorisé
mindwtr_add_areaTable des domainesInsertionRefuséAutorisé
mindwtr_update_areaTable des domainesMise à jourRefuséAutorisé
mindwtr_delete_areaTable des domainesSuppression logiqueRefuséAutorisé
mindwtr_add_personTable des personnesInsertionRefuséAutorisé
mindwtr_update_personTable des personnesMise à jourRefuséAutorisé
mindwtr_rename_personTable des personnes/tâchesRenommage/mise à jour des référencesRefuséAutorisé
mindwtr_delete_personTable des personnesSuppression logiqueRefuséAutorisé

Conseils pratiques :

  • Utilisez par défaut le mode lecture seule pour l’exploration et les rapports.
  • Activez --write uniquement pour les systèmes dont vous autorisez la modification par le client d’IA : une base locale ou votre propre serveur Cloud.
  • Pour les workflows d’agents, privilégiez une confirmation explicite avant les opérations de suppression ou d’achèvement.

Exemples d’utilisation avancée

1) Revue hebdomadaire guidée

  1. Appelez mindwtr_list_tasks avec status: "waiting" et status: "someday".
  2. Résumez les éléments bloqués par projet.
  3. Pour les éléments sélectionnés, appelez mindwtr_update_task afin de définir reviewAt.

2) Session de traitement de la boîte de réception

  1. Appelez mindwtr_list_tasks avec status: "inbox" et sortBy: "createdAt".
  2. Pour chaque tâche, effectuez le classement avec mindwtr_update_task (next, waiting, reference, etc.).
  3. Ajoutez les métadonnées manquantes (projet, contextes, étiquettes) lors d’un second passage.

3) Procédure sûre de clôture en masse

Pour une automatisation potentiellement destructive :

  1. Exécutez la phase de lecture : répertoriez uniquement les ID candidats.
  2. Présentez un résumé de confirmation (nombre + titres).
  3. Exécutez les écritures (complete_task / delete_task) uniquement après l’approbation explicite de l’utilisateur.
  4. Conservez les ID pour permettre un retour arrière avec restore_task.

4) Capture rapide en langage naturel

Utilisez mindwtr_add_task + quickAdd :

json
{
  "quickAdd": "Follow up with Alex +Hiring @work #ops /due:tomorrow 10am"
}

Utilisez cette méthode pour les flux de capture rapide où l’analyse des commandes est plus efficace que la définition manuelle de chaque champ.


Référence des outils

Tous les outils renvoient du JSON dans le champ content.text. Analysez ce JSON pour obtenir la charge utile réelle.

Limites opérationnelles

Ces limites sont utiles lorsque vous intégrez Mindwtr à des workflows d’agents :

  • mindwtr_list_tasks utilise par défaut limit: 200 et plafonne limit à 500.
  • Les titres des tâches sont limités à 500 caractères par la validation de création/mise à jour des tâches MCP.
  • Les entrées d’ajout rapide sont limitées à 2000 caractères pour la création de tâches MCP, comme dans l’API Cloud d’ajout rapide de tâches.
  • La couche SQLite utilise un busy_timeout de 5 secondes : une base verrouillée doit donc échouer au lieu de rester bloquée indéfiniment.

Si vous avez besoin de plus de 500 tâches, utilisez une pagination avec limit + offset au lieu d’attendre une réponse unique sans limite.

mindwtr_list_tasks

Champs d’entrée

  • status : inbox | next | waiting | someday | reference | done | archived | all
  • projectId : chaîne
  • includeDeleted : booléen
  • limit : nombre
  • offset : nombre
  • search : chaîne
  • dueDateFrom : chaîne de date ou date-heure ISO (comparée par date calendaire)
  • dueDateTo : chaîne de date ou date-heure ISO (comparée par date calendaire)
  • sortBy : updatedAt | createdAt | dueDate | title | priority
  • sortOrder : asc | desc

Exemple

json
{
  "status": "next",
  "limit": 20,
  "offset": 0,
  "sortBy": "updatedAt",
  "sortOrder": "desc"
}

Réponse

json
{
  "tasks": [
    {
      "id": "task-uuid",
      "title": "Follow up with design",
      "status": "next",
      "updatedAt": "2026-01-25T03:45:57.246Z"
    }
  ]
}

mindwtr_list_projects

Champs d’entrée

  • aucun

Réponse

json
{
  "projects": [
    {
      "id": "project-uuid",
      "title": "Mindwtr",
      "status": "active"
    }
  ]
}

mindwtr_get_project

Champs d’entrée

  • id : chaîne (UUID du projet)
  • includeDeleted : booléen (facultatif)

Exemple

json
{ "id": "project-uuid" }

mindwtr_list_sections

Champs d’entrée

  • projectId : chaîne (facultatif)
  • includeDeleted : booléen (facultatif)

Réponse

json
{
  "sections": [
    {
      "id": "section-uuid",
      "projectId": "project-uuid",
      "title": "Planning"
    }
  ]
}

mindwtr_get_section

Champs d’entrée

  • id : chaîne (UUID de la section)
  • includeDeleted : booléen (facultatif)

Exemple

json
{ "id": "section-uuid" }

mindwtr_list_areas

Champs d’entrée

  • aucun

Réponse

json
{
  "areas": [
    {
      "id": "area-uuid",
      "name": "Work"
    }
  ]
}

mindwtr_list_people

Champs d’entrée

  • includeDeleted : booléen (facultatif)

Réponse

json
{
  "people": [
    {
      "id": "person-uuid",
      "name": "Alex"
    }
  ]
}

mindwtr_get_person

Champs d’entrée

  • id : chaîne (UUID de la personne)
  • includeDeleted : booléen (facultatif)

Exemple

json
{ "id": "person-uuid" }

mindwtr_get_task

Champs d’entrée

  • id : chaîne (UUID de la tâche)
  • includeDeleted : booléen (facultatif)

Exemple

json
{ "id": "task-uuid" }

mindwtr_add_task (écriture)

Champs d’entrée

  • title : chaîne (obligatoire si quickAdd est omis)
  • quickAdd : chaîne (obligatoire si title est omis)
  • status : inbox | next | waiting | someday | reference | done | archived
  • projectId : chaîne
  • dueDate : chaîne ISO
  • startTime : chaîne ISO
  • contexts : chaîne[]
  • tags : chaîne[]
  • description : chaîne
  • priority : chaîne
  • timeEstimate : chaîne (par exemple 30m, 2h)

Exemple

json
{
  "quickAdd": "Send invoice +Acme /due:tomorrow 9am #finance"
}

mindwtr_update_task (écriture)

Champs d’entrée

  • id : chaîne (UUID de la tâche)
  • title, status, projectId, dueDate, startTime, contexts, tags, description, priority, timeEstimate, reviewAt, isFocusedToday

Remarques

  • Utilisez null pour effacer les champs acceptant une valeur nulle. Cela s’applique aux champs de tâche comme projectId, dueDate, startTime, contexts et tags ; aux champs de projet comme areaId, dueDate, reviewAt et supportNotes ; à description pour les sections ; à color et icon pour les domaines ; ainsi qu’à note et referenceLink pour les personnes.

Exemple

json
{
  "id": "task-uuid",
  "status": "waiting",
  "reviewAt": "2026-01-27T09:00:00.000Z"
}

mindwtr_complete_task (écriture)

Champs d’entrée

  • id : chaîne (UUID de la tâche)

mindwtr_delete_task (écriture)

Champs d’entrée

  • id : chaîne (UUID de la tâche)

mindwtr_restore_task (écriture)

Champs d’entrée

  • id : chaîne (UUID de la tâche)

mindwtr_add_project (écriture)

Champs d’entrée

  • title : chaîne
  • color : chaîne (facultatif)
  • status : active | someday | waiting | archived (facultatif)
  • areaId : chaîne ou null
  • isSequential : booléen (facultatif)
  • isFocused : booléen (facultatif)
  • dueDate : chaîne ISO ou null
  • reviewAt : chaîne ISO ou null
  • supportNotes : chaîne ou null

mindwtr_update_project (écriture)

Champs d’entrée

  • id : chaîne (UUID du projet)
  • title, color, status, areaId, isSequential, isFocused, dueDate, reviewAt, supportNotes

mindwtr_delete_project (écriture)

Champs d’entrée

  • id : chaîne (UUID du projet)

mindwtr_add_section (écriture)

Champs d’entrée

  • projectId : chaîne
  • title : chaîne
  • description : chaîne ou null (facultatif)
  • order : nombre (facultatif)
  • isCollapsed : booléen (facultatif)

mindwtr_update_section (écriture)

Champs d’entrée

  • id : chaîne (UUID de la section)
  • title, description, order, isCollapsed

mindwtr_delete_section (écriture)

Champs d’entrée

  • id : chaîne (UUID de la section)

mindwtr_add_area (écriture)

Champs d’entrée

  • name : chaîne
  • color : chaîne (facultatif)
  • icon : chaîne (facultatif)

mindwtr_update_area (écriture)

Champs d’entrée

  • id : chaîne (UUID du domaine)
  • name, color, icon

mindwtr_delete_area (écriture)

Champs d’entrée

  • id : chaîne (UUID du domaine)

mindwtr_add_person (écriture)

Champs d’entrée

  • name : chaîne
  • note : chaîne ou null (facultatif)
  • referenceLink : chaîne ou null (facultatif)

mindwtr_update_person (écriture)

Champs d’entrée

  • id : chaîne (UUID de la personne)
  • name, note, referenceLink

mindwtr_rename_person (écriture)

Champs d’entrée

  • id : chaîne (UUID de la personne)
  • name : chaîne
  • updateTasks : booléen (facultatif)

mindwtr_delete_person (écriture)

Champs d’entrée

  • id : chaîne (UUID de la personne)

Remarques sur le format de sortie

  • Les sorties des outils sont des chaînes JSON et non des valeurs MCP structurées. Votre client doit analyser content[0].text.
  • Les ID de tâches/projets sont des UUID issus de la base SQLite locale.
  • Les dates sont des chaînes ISO 8601 (UTC).

Sécurité et remarques

  • Accès concurrent : le serveur utilise le mode WAL de SQLite. Les écritures peuvent échouer si la base de données est verrouillée ; les clients doivent alors réessayer.
  • Logique partagée : les opérations d’écriture utilisent la bibliothèque partagée @mindwtr/core afin de garantir l’application des règles métier.
  • Maintien en fonctionnement : le serveur reste actif tant que stdin est ouvert.

Résolution des problèmes

  • « Command not found » : utilisez npx -y mindwtr-mcp dans les configurations des clients MCP, ou installez le paquet globalement avec npm install -g mindwtr-mcp.
  • Problèmes de connexion du client : vérifiez que vous n’utilisez PAS bun run comme commande dans la configuration de votre client MCP, car il peut produire du texte supplémentaire. Préférez npx -y mindwtr-mcp ; pour les copies de travail des sources, exécutez directement bun sur le fichier source ou node sur le fichier construit.

Mindwtr est gratuit, open source et local.
Getting Things Done et GTD sont des marques déposées de David Allen Company. Mindwtr n’est ni affilié à David Allen Company, ni approuvé ou parrainé par celle-ci.