Mindwtr-CSV-Import

Mindwtr kann eine einfache CSV-Datei importieren, die einem dokumentierten Spaltenlayout folgt. Das ist der generische Weg für Apps ohne eigenen Importer, die aber eine Tabelle exportieren können.

Unterstützte Quellen:

• eine einzelne .csv-Datei
• ein .zip-Archiv mit einer oder mehreren CSV-Dateien

Der Import steht auf dem Desktop und auf Mobilgeräten unter Einstellungen → Daten → Aus Mindwtr CSV importieren bereit. Mindwtr zeigt vorab eine Vorschau mit Anzahlen und Warnungen, bevor etwas geschrieben wird.

Wann sich dieser Importer eignet

Bevorzugen Sie einen nativen Importer, wenn Ihre App unter Daten aus anderen Apps importieren aufgeführt ist. Diese Importer lesen den app-eigenen Export und kennen dessen Eigenheiten bereits.

Greifen Sie zur Mindwtr-CSV, wenn Ihre App nicht aufgeführt ist. Exportieren Sie die CSV-Datei, die Ihre App erzeugt, benennen Sie die Kopfzellen in einem Tabellenprogramm in die unten genannten Spaltennamen um und importieren Sie das Ergebnis. So bleibt weit mehr erhalten als beim Einfügen einer Titelliste: Projekte, Abschnitte, Bereiche, Status, Daten, Tags, Kontexte und Checklisten überstehen den Umzug.

Dateiformat

• Kodierung: UTF-8. Eine Byte-Order-Mark wird automatisch entfernt. Andere Kodierungen werden tolerant gelesen und können Umlaute verlieren. Speichern Sie deshalb nach Möglichkeit als UTF-8.
• Trennzeichen: wird anhand der ersten nicht leeren Zeile erkannt. Komma, Semikolon und Tabulator funktionieren gleichermaßen.
• Anführungszeichen: übliche CSV-Regeln. Setzen Sie einen Wert in ", wenn er das Trennzeichen, einen Zeilenumbruch oder ein Anführungszeichen enthält, und schreiben Sie ein enthaltenes Anführungszeichen als "".
• Kopfzeile: erforderlich. Title muss vorhanden sein, sonst bricht der Import mit einem Fehler ab, statt zu raten.
• Spaltennamen: werden unabhängig von Groß- und Kleinschreibung und Reihenfolge erkannt. Es sind stets die englischen Namen von unten, in welcher Sprache die Mindwtr-Oberfläche auch eingestellt ist.
• Unbekannte Spalten: werden ignoriert, mit einer Warnung, die deren Anzahl nennt.
• Leere Zeilen: werden stillschweigend übersprungen. Eine Zeile mit Inhalt, aber ohne Titel, wird mit einer Warnung übersprungen.
• NULL-Zellen: Eine Zelle, die nur NULL enthält, wird als leer behandelt. Aus SQL-Datenbanken exportierte CSV-Dateien schreiben fehlende Werte auf diese Weise.

Spaltenreferenz

Außer Title ist jede Spalte optional; Sie brauchen nur die, die Sie tatsächlich verwenden.

Spalte	Zulässige Werte	Was Mindwtr tut
Title	beliebiger Text	Erforderlich. Der Aufgabentitel.
Description	beliebiger Text	Die Aufgabenbeschreibung. Zeilenumbrüche bleiben innerhalb eines Werts in Anführungszeichen erhalten.
Status	inbox, next, waiting, someday, reference, done, archived	Unabhängig von Groß- und Kleinschreibung. Bleibt das Feld leer, wird der Status zu done, wenn Completed At gesetzt ist, sonst zu next, wenn die Zeile ein Projekt nennt, andernfalls zu inbox. Ein nicht erkannter Wert wird mit einer Warnung zu inbox.
Project	ein Projektname	Legt das Projekt einmalig an und ordnet die Aufgabe darin ein. Namen werden unabhängig von Groß- und Kleinschreibung abgeglichen.
Section	ein Abschnittsname innerhalb des Projekts dieser Zeile	Benötigt ein Project in derselben Zeile. Fehlt es, wird der Wert mit einer Warnung ignoriert.
Area	ein Bereichsname	Nennt die Zeile ein Project, nimmt der Bereich das Projekt auf. Andernfalls wird die Aufgabe selbst im Bereich abgelegt.
Contexts	durch Kommas oder Semikolons getrennte Namen	Ergänzt ein fehlendes führendes @ und entfernt Wiederholungen.
Tags	durch Kommas oder Semikolons getrennte Namen	Ergänzt ein fehlendes führendes #, schreibt den Tag klein und entfernt Wiederholungen.
Assigned To	ein Personenname	Setzt die zuständige Person, die die Liste „Warten auf“ speist.
Priority	high, medium, low oder 1, 2, 3	Alles andere lässt die Priorität ungesetzt.
Energy	high, medium, low	Alles andere lässt das Energieniveau ungesetzt.
Start Date	ein Datum oder Datum mit Uhrzeit	Das Startdatum. Die Aufgabe bleibt bis dahin aus „Fokus“ ausgeblendet.
Due Date	ein Datum oder Datum mit Uhrzeit	Die Frist.
Review Date	ein Datum oder Datum mit Uhrzeit	Das Wiedervorlagedatum für eine spätere Neubewertung.
Completed At	ein Datum mit Uhrzeit	Der Abschlusszeitpunkt. Er macht außerdem einen leeren Status zu done und wird nur behalten, wenn der resultierende Status done oder archived ist.
Created At	ein Datum mit Uhrzeit	Der Erstellungszeitpunkt. Bleibt er leer, gilt der Zeitpunkt des Imports.
Checklist	durch Zeilenumbrüche oder | getrennte Einträge	Wird zur Checkliste der Aufgabe. Ein Eintrag wie [x] Buy stamps beginnt erledigt; [ ] Buy stamps und ein bloßes Buy stamps beginnen offen. Eine Aufgabe mit Checklisteneinträgen wird zur Listenaufgabe.
Location	beliebiger Text	Das Ortsfeld der Aufgabe.
Order	eine Zahl	Sortiert die Aufgabe unter ihren Geschwistern im selben Projekt, Bereich oder Posteingang. Zeilen ohne Zahl oder mit gleicher Zahl behalten ihre Reihenfolge aus der Datei.
ID	eine beliebige, stabile Kennung	Gibt der Zeile eine dauerhafte Identität für erneute Importe. Ein Wert, der eine frühere Zeile desselben Imports wiederholt, wird mit einer Warnung verworfen.
Recurrence	beliebiger Text	Wird erkannt und daher nicht als unbekannte Spalte gemeldet, der Wert wird jedoch mit einer Warnung ignoriert.

Daten und Uhrzeiten

• Ein reines Datum wie 2026-09-01 bleibt ein reines Datum. Mindwtr erfindet dafür keine Uhrzeit um Mitternacht.
• Ein Datum mit Uhrzeit ohne Zeitzone, etwa 2026-09-05 14:30, behält genau diese Uhrzeit als Wanduhrzeit.
• Ein Wert mit Z am Ende oder mit einem Versatz wie +02:00 wird als der genannte exakte Zeitpunkt gespeichert.
• Created At und Completed At werden immer als exakter Zeitpunkt gespeichert, weil sie festhalten, wann etwas tatsächlich geschehen ist.
• Einen Wert, den Mindwtr nicht lesen kann, lässt es leer, und die Vorschau nennt die Anzahl der übersprungenen Werte.
• SQL-Zeitstempel wie 2026-02-21 22:44:00.6390000 +00:00 werden akzeptiert: Die zusätzlichen Nachkommastellen und das Leerzeichen vor dem Offset werden automatisch bereinigt.

ISO 8601 (YYYY-MM-DD) ist die sicherste Schreibweise. Andere Formate werden versucht, aber eine Tabellenspalte mit landesüblichen Datumsangaben ist der häufigste Grund für übersprungene Werte.

Beispiel

Title,Description,Status,Project,Section,Area,Contexts,Tags,Priority,Start Date,Due Date,Checklist,ID
Book the venue,Needs 60 seats,next,Team Offsite,Logistics,Work,@phone,#offsite,high,2026-09-01,2026-09-12,[x] Shortlist venues|[ ] Call first choice,offsite-1
Draft the agenda,,next,Team Offsite,Programme,Work,@computer,"#offsite, #writing",medium,,2026-09-20,,offsite-2
Buy a whiteboard,,inbox,,,,@errands,,,,,,offsite-3

Diese Datei erzeugt einen Bereich, darin ein Projekt mit zwei Abschnitten, zwei Aufgaben in diesem Projekt, eine zweiteilige Checkliste an der ersten davon und eine lose Posteingangsaufgabe.

Importablauf

1. Öffnen Sie Einstellungen → Daten → Aus Mindwtr CSV importieren.
2. Wählen Sie Ihre .csv- oder .zip-Datei aus.
3. Lesen Sie die Vorschau. Sie nennt die Anzahl der entstehenden Aufgaben, Bereiche, Projekte, Abschnitte und Checklisteneinträge, wie viele Aufgaben außerhalb von Projekten bleiben, die ersten Projekte mit ihrer Aufgabenzahl sowie jede Warnung.
4. Bestätigen Sie den Import oder brechen Sie ab, wenn die Zahlen nicht stimmen.

Mindwtr legt vor dem Schreiben einen Wiederherstellungspunkt an. Falls das Ergebnis nicht Ihren Vorstellungen entspricht, stellen Sie ihn unter Einstellungen → Synchronisierung → Wiederherstellungspunkte wieder her.

Dieselbe Datei erneut importieren

Mindwtr gibt jeder Zeile eine stabile Identität. Wird dieselbe Datei zweimal importiert, entsteht daher nichts doppelt.

• Mit einer ID-Spalte folgt die Identität diesem Wert, sodass ein korrigierter erneuter Export dieselben Aufgaben trifft.
• Ohne ID-Spalte richtet sich die Identität nach der Position der Zeile in der Datei (und innerhalb eines ZIP zusätzlich nach der Herkunftsdatei). Exakt dieselbe Datei lässt sich gefahrlos erneut importieren, aber ein Export mit eingefügten oder entfernten Zeilen passt nicht mehr zusammen und erzeugt Duplikate.
• Bereits vorhandene Zeilen werden übersprungen, nicht aktualisiert. Ein Import überschreibt niemals eine Aufgabe, die Sie inzwischen in der App bearbeitet haben.
• Löschungen werden respektiert. Wenn Sie ein importiertes Projekt löschen und die Datei erneut importieren, wird das Projekt nicht neu angelegt, und seine Zeilen kommen ohne dieses Projekt an.
• Gehört der Name eines importierten Bereichs oder Projekts bereits zu etwas anderem, erhält der neue Eintrag den Zusatz (Mindwtr CSV) im Namen, und eine Warnung weist darauf hin.

Was dieser Importer nicht leistet

• Wiederholungen. Aus einer CSV entstehen keine Serien. Richten Sie sie nach dem Import in der App ein.
• Unteraufgaben-Hierarchie. Es gibt keine Elternspalte. Verwenden Sie Checklist für die Schritte innerhalb einer Aufgabe und Section zur Gruppierung innerhalb eines Projekts.
• Anhänge. Dateipfade oder URLs in einer CSV sind Text; es wird nichts geladen oder kopiert.
• Export. Mindwtr schreibt dieses Format derzeit nicht. Verwenden Sie zum Umzug zwischen Mindwtr-Installationen die JSON-Sicherung.

Mögliche Warnungen

Warnungen werden für den gesamten Import gezählt und einmal mit ihrer Anzahl angezeigt, nie einmal pro Zeile:

• unbekannte Spalten wurden ignoriert
• Status konnten nicht zugeordnet werden und wurden in den Posteingang importiert
• Section-Werte wurden ignoriert, weil ihre Zeilen kein Project hatten
• Recurrence-Werte wurden ignoriert
• Datumswerte konnten nicht gelesen werden und wurden übersprungen
• Zeilen wurden verworfen, weil ihre ID eine frühere Zeile wiederholte
• Zeilen ohne Titel wurden übersprungen
• ein importierter Bereich oder ein Projekt wurde umbenannt, um einen Namenskonflikt zu vermeiden
• Nicht-CSV-Dateien in einem ZIP wurden übersprungen
• verschachtelte ZIP-Dateien im Archiv wurden übersprungen
• eine CSV endete mit einem nicht geschlossenen Feld in Anführungszeichen und wurde bestmöglich importiert
• eine CSV-Datei konnte nicht gelesen werden und wurde übersprungen

Tipps

• Importieren Sie zuerst eine Testdatei mit fünf Zeilen und prüfen Sie die Zuordnung, bevor Sie Hunderte Zeilen übernehmen.
• Ergänzen Sie eine ID-Spalte, falls Sie den Export später verfeinern und erneut importieren könnten.
• Lassen Sie Status leer, wenn es in Ihrer Quelle nichts Entsprechendes gibt. Die Vorgabe legt Projektarbeit unter „Nächste Schritte“ und alles Übrige in den Posteingang, bereit zum Klären.
• Bewahren Sie den Originalexport und den Wiederherstellungspunkt auf, bis Sie das Ergebnis geprüft haben.
• Importierte Aufgaben mit Status done oder archived erscheinen in den Ansichten „Erledigt“ und „Archiv“, nicht in der Aufgabenliste ihres Projekts — Projektseiten zeigen nur offene Arbeit.

Siehe auch Daten aus anderen Apps importieren und Sichern und Wiederherstellen.